img
Thông báo
Sắp bắt đầu năm học mới, lớp hiện tại của bạn đang là lớp {{gradeId}}, bạn có muốn thay đổi lớp không?
img

Chuyên viên phân tích dữ liệu

Tác giả VH Trần Thị Thu Trang 10:31 18/09/2026 Tag Toàn thời gian

Thu nhập từ 15.000.000 - 20.000.000 đồng/tháng

Chuyên viên phân tích dữ liệu
Mục lục bài viết
{{ section?.element?.title }}
{{ item?.title }}
Mục lục bài viết x
{{section?.element?.title}}
{{item?.title}}

I. GIỚI  THIỆU VỀ VH EDTECH

VH Edtech là tổ chức tiên phong trong lĩnh vực giáo dục trực tuyến với tiền thân là Công ty cổ phần Công nghệ và Giáo dục Hùng Vương được thành lập vào năm 2019. Năm 2025, VH Edtech là công ty duy nhất của Việt Nam lọt top 150 công ty Edtech hàng đầu thế giới. 

Với tầm nhìn trở thành nền tảng giáo dục tin cậy hàng đầu, ứng dụng công nghệ để mang đến cơ hội giáo dục chất lượng cao cho hàng triệu người, bất kể vị trí địa lý hay điều kiện kinh tế, VH Edtech không ngừng đổi mới để tạo ra những sản phẩm và dịch vụ giáo dục có giá trị thực tiễn cho người học.

Chúng tôi tin rằng mọi trẻ em đều là một phần quan trọng của tương lai và xứng đáng được trao quyền thông qua nền giáo dục chất lượng để phát triển bản thân, làm chủ cuộc sống của chính mình. Vì vậy, VH Edtech luôn tìm kiếm những cộng sự tài năng, nhiệt huyết và cùng chung khát vọng tạo ra những tác động tích cực cho giáo dục Việt Nam.

II. Mục tiêu của vị trí 
Tham gia xây dựng và phát triển hệ thống dữ liệu của VH Edtech; phân tích dữ liệu phục vụ sản phẩm, công nghệ và hoạt động kinh doanh; xây dựng dashboard, mô hình dữ liệu và các báo cáo nhằm hỗ trợ doanh nghiệp ra quyết định dựa trên dữ liệu (Data-driven).

III. MÔ TẢ CÔNG VIỆC CHI TIẾT

 

  • Thu thập, làm sạch, xử lý và phân tích dữ liệu từ nhiều nguồn dữ liệu của hệ thống nhằm phục vụ nhu cầu phân tích và ra quyết định.

  • Viết và tối ưu các câu lệnh SQL để khai thác dữ liệu, xây dựng dataset và đáp ứng các yêu cầu dữ liệu từ các đơn vị nghiệp vụ.

  • Thiết kế, xây dựng và vận Dashboard, báo cáo quản trị trên Power BI, Tableau, Looker Studio hoặc các công cụ tương đương.

  • Theo dõi, phân tích các chỉ số sản phẩm (Product Metrics), hành vi người dùng và hiệu quả vận hành của website, ứng dụng và hệ thống học trực tuyến.

  • Thực hiện các phân tích chuyên sâu nhằm đánh giá hiệu quả tính năng, chiến dịch hoặc các thay đổi của sản phẩm; đề xuất các insight và giải pháp cải tiến dựa trên dữ liệu.

  • Phối hợp với các phòng ban để xây dựng, chuẩn hóa và tối ưu hệ thống dữ liệu phục vụ phân tích.

  • Kiểm tra, đối soát và đảm bảo tính chính xác, đầy đủ và nhất quán của dữ liệu; kịp thời phát hiện và phối hợp xử lý các vấn đề về chất lượng dữ liệu.

  • Hỗ trợ thực hiện các mô hình phân tích như Funnel Analysis, Cohort Analysis, Retention Analysis, Conversion Analysis, A/B Testing... theo yêu cầu của từng phòng ban.

  • Thực hiện các công việc khác liên quan đến dữ liệu theo phân công của Quản lý trực tiếp.

IV. QUYỀN LỢI

 

 

  • Thu nhập: từ 15-20 triệu đồng/tháng (gross)

  • Sản phẩm giáo dục chất lượng, hàng đầu trong lĩnh vực giáo dục online trực tuyến, được đánh giá cao về chuyên môn lẫn khách hàng

  • Đóng bảo hiểm theo luật định BHXH, BHYT

  • Được review tăng lương hằng năm, nghỉ lễ, tham gia team building, du lịch hàng năm

  • Được làm việc trong môi trường trẻ trung, năng động, nhiều cơ hội thăng tiến

  • Được hưởng đầy đủ các chế độ theo quy định của công ty và pháp luật hiện hành

 V. YÊU CẦU

 

 

  • Tốt nghiệp Đại học chuyên ngành Công nghệ thông tin, Khoa học dữ liệu, Hệ thống thông tin, Toán tin, Thống kê hoặc các chuyên ngành liên quan.

  • Có từ 02 năm kinh nghiệm ở vị trí Data Analyst hoặc các vị trí tương đương; ưu tiên ứng viên từng làm việc tại các công ty Product, EdTech, FinTech, E-commerce,...

  • Thành thạo SQL; có kinh nghiệm khai thác, xử lý và phân tích dữ liệu từ nhiều nguồn dữ liệu khác nhau.

  • Sử dụng tốt ít nhất một công cụ trực quan hóa dữ liệu như Power BI, Tableau hoặc Looker Studio; có khả năng xây dựng dashboard và báo cáo tự động.

  • Có kiến thức về cơ sở dữ liệu, Data Warehouse, ETL, mô hình dữ liệu; biết Python, R hoặc BigQuery là một lợi thế.

  • Có tư duy logic, phân tích tốt, cẩn thận với số liệu; chủ động tìm kiếm insight từ dữ liệu và có khả năng phối hợp hiệu quả với các nhóm Product, Engineering và các phòng ban liên quan.

  • Biết sử dụng AI tối ưu hiệu suất công việc là lợi thế.

VI.  THỜI GIAN, ĐỊA ĐIỂM LÀM VIỆC

  • Sáng: 8:15 - 12:15

  • Chiều: 13:30 - 17:30

Nghỉ CN và 2 thứ 7 hàng tháng.

  •  

    Địa chỉ: Tòa nhà Rivera Park, 69 Vũ Trọng Phụng, Thanh Xuân, HN

 

| đánh giá
Hotline: 0987810990